西湖大学开发ESM-Ezy：一种用于挖掘高性能酶的深度学习策略
UniProt 数据库是生物催化剂发现的宝贵资源，但预测酶功能仍然具有挑战性，尤其是对于低相似性序列。识别具有增强催化性能的优质酶更加困难。
深度学习
融合深度学习、区间估计及抗差技术的线路参数区间追踪估计方法
准确的输电线路参数估计是电力系统数据孪生建模与分析、计算的基础。然而，现有的参数估计方法多为静态估计方法，往往依赖多个量测断面联立估计，不仅存在方程规模庞大、求解效率低等问题，还缺乏对线路参数跟踪维护的能力。另一方面，由于测量误差以及不良数据的概率分布特征难以
洛香沁城申请基于深度学习的超声图像自动分割与识别专利，提高图像质量并提升诊断准确性
国家知识产权局信息显示，洛香沁城文化传播（洛阳）有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的超声图像自动分割与识别方法”的专利，公开号CN 119785038 A，申请日期为2025年3月。
短=火❓短视频的核心根本就不是短🚫
我看到很多自媒体同行都在教大家如何拍出特别短的视频。他们的逻辑就是：时间短，完播率就高，那转发涨粉的概率就高，视频火的概率就大。为追求“黄金3秒”，很多人采用夸张文案、低俗剧情甚至虚假信息❗️这种搞法不但不会火，还不受平台推荐甚至限流。♂️ 事实上，我近期帮
深度学习的下一个突破：从图像识别到情境理解
过去十年，深度学习在图像识别领域取得了惊人的突破。从2012年ImageNet大赛上的AlexNet，到后来的ResNet、EfficientNet，再到近年来Transformer架构的崛起，AI已经能在许多任务上超越人类，比如人脸识别、目标检测、医学影像分
Sci Adv丨罗钧洪课题组开发深度学习模型MIST赋能T细胞转录组和受体组库融合分析
T细胞在免疫系统中承担重要功能，而T细胞受体（TCR）决定了其抗原识别能力，并影响下游免疫应答。然而，如何在单细胞水平上精准解析T细胞的功能状态、抗原特异性及克隆扩增模式，仍是当前研究的难点。随着单细胞RNA测序（scRNA-seq）与单细胞TCR测序（scT
临沂中科睿鹤申请基于深度学习的小样本图像三分类专利，能够针对样本数较少的图像进行细致识别
国家知识产权局信息显示，临沂中科睿鹤智慧科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的小样本图像三分类方法、设备及存储介质”的专利，公开号 CN 119762863 A，申请日期为2024年12月。
革新孢子监测！数据实时洞察，物联网拍照孢子捕捉仪超绝
在农业科研和病害防治领域，物联网拍照孢子捕捉仪凭借创新技术脱颖而出。设备配备高分辨率摄像头，能够对采集到的孢子进行高清拍照，清晰记录孢子的形态、大小和颜色等特征，为后续的分析提供直观、准确的依据。内置的深度学习算法，通过对大量孢子图像的学习，能够快速、准确地对
从识别到推理：人工智能能否实现自主思维？
人工智能的发展，正在从简单的模式识别向更复杂的推理能力迈进。过去，AI主要依赖深度学习技术，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破。然而，这些能力本质上仍然是基于大规模数据训练的模式匹配，而非真正的理解和推理。
脑科学揭秘：理智脑养成指南
《认知觉醒》用神经科学告诉你：本能脑和情绪脑才是大脑CEO！周岭老师用7大底层逻辑+20个成长关键词，教你用科学方法「驯服」原始脑，实现爆发式成长💥
深度学习算法检测中轴型脊柱关节炎患者骶髂关节MRI炎症存在的性能分析（武汉市第四医院风湿免疫科文献翻译2025年03月）
方法基线骶髂关节（SIJ）MRI扫描数据收集自两项针对非放射学（nr-）和放射学（r-）轴向脊柱关节炎（ax-SpA）患者的前瞻性随机对照试验（RAPID-ax-SpA：NCT01087762和C-OPTIMISE：NCT02505542），并由两位专家阅片者
AI图像技术将如何推动虚拟现实的发展？
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI图像生成技术已经成为计算机视觉领域中的重要突破之一。AI图像技术通过训练深度神经网络，能够从无到有生成逼真的图像，甚至是人类无法辨别的艺术作品。这一技术的核心是利用大量数据进行学习，并通过算法生成各种风格和类型的图像。A
恒小花：探索人工智能未来应用案例
个性化学习：未来，人工智能将能够根据学生的学习习惯、能力和兴趣，提供定制化的学习计划和资源。例如，通过分析学生的答题数据、课堂互动和在线学习行为，AI可以智能推荐适合学生的教材、课程和视频，帮助每个学生实现更高效的学习。
易汇众盟取得基于深度学习的私域直播高峰期热点预测与内容调度方法专利
国家知识产权局信息显示，北京易汇众盟网络技术有限公司取得一项名为“基于深度学习的私域直播高峰期热点预测与内容调度方法”的专利，授权公告号 CN 119450099 B，申请日期为 2025 年 1 月。
EAU25 中国强音 | 叶雄俊教授：肾癌诊疗双维突破——深度学习技术驱动病理分型，肿瘤微环境解析重塑精准治疗范式
2025年第40届欧洲泌尿外科协会（EAU）年会于3月21-24日在西班牙马德里举行。作为欧洲影响力首屈一指的泌尿外科学术盛会，此次EAU25年会汇聚了泌尿学领域的前沿科学研究成果。医脉通有幸邀请到国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院的叶雄俊教授为我们详细解读
易汇众盟取得基于深度学习的私域直播用户行为分析与引流推荐方法专利
国家知识产权局信息显示，北京易汇众盟网络技术有限公司取得一项名为“基于深度学习的私域直播用户行为分析与引流推荐方法”的专利，授权公告号 CN 119311952 B，申请日期为2024年12月。
深度学习优化护照OCR识别研究
光学字符识别（OCR）技术近年来在深度学习推动下取得了显著进展，广泛应用于身份证、银行卡、护照等关键证件的自动识别。然而，护照OCR识别仍面临诸多挑战，如复杂背景干扰、低分辨率图像、模糊文字、多语言混合排版等问题。传统的OCR方法（如Tesseract）在处理
机器学习和深度学习有什么区别？
在人工智能的浪潮中，机器学习和深度学习常被混为一谈。就像同一座城市中的地铁与磁悬浮列车——前者构建了基础交通网络，后者则是在此基础上迭代出的高速解决方案。理解两者的差异，不仅是技术认知的分水岭，更是企业选择技术路线时的决策依据。
ACC.25 研究速递 | 深度学习模型通过乳腺X光图像预测心血管风险
北京时间3月29~31日，由美国心脏病学会（ACC）举办的心血管领域盛会——ACC.25学术会议将在美国芝加哥盛大召开。ACC.25会议学术阵容丰富，全面涵盖心血管各个领域。根据即将在ACC.25上公布的一项研究，借助人工智能（AI）模型，乳腺X光检查不仅能筛
程俊&汤富杰团队Nat. Comput. Sci.: 建立基于深度学习的核磁化学位移预测的统一基准和框架
近日，厦门大学、嘉庚创新实验室 AI4EC Lab、北京科学智能研究院与深势科技联合研发的NMRNet深度学习框架在核磁共振（NMR）光谱解析领域取得重要进展，相关成果以“Toward a unified benchmark and framework for